최근 한 신경외과 전문의 선생님과 등산을 하면서 AI에 대한 이야기를 장시간 나눌 기회가 있었다. 재미 있었던 것은, 앞으로 AI가 가져올 사회 변화와 전문직에 대한 미래에 관한 얘기였다.
교수, 변호사, 회계사, 운전기사, 심지어 단순 노동에 이르기까지 AI가 인간을 대체하거나 로봇이 노동을 대신할 것이라는 전망이었다. 물론, 의료 분야 역시 이를 비켜가기 어려울 것이라는 전망과 함께 ~
의료 시스템이 잘 구비된 한국에서는 몸이 불편하면 곧바로 의사의 처방을 받고 치료를 받는것이 일반적이었지만, 앞으로의 미래는 병원을 찾기전에 AI에게 먼저 증상을 설명하고 질환 상태나 검사 방법, 치료 과정과 부작용 등에 대한 정보를 우선 묻게 될 것이다.
이는 환자 스스로가 많은 정보를 가진 상태에서 의사 선생님에게 진단을 받는다는것을 의미한다. 마치 선행학습을 하고 학교 수업에 임하는 것과 같은 학생과 같은 이치가 된다.
이러한 변화는 의사의 설명이 절대적 기준이 되었던 이전과는 달리, 앞으로는 환자들은 AI가 제시한 정보와 의사의 진단을 엄밀하게 비교하며 치료에 응할 것으로 예상돼 의사와의 미묘한 파장이 예상된다.
만일에 의사가 이해하기 어려운 부분을 설명하거나 의외의 진단을 내린다면 환자는 의사에게 신뢰를 보내기 어려울수도 있다. 따라서, 의사에게는 보다 향상된 의료 서비스가 요구될 것으로 보인다.
물론 AI에도 한계는 존재한다. 가끔은 부정확한 정보를 제시하여 혼란을 야기시키거나, 환자의 표정이나 심리 상태, 생활환경, 미묘한 신체 변화를 판단하는 능력은 AI에게 없는 온전한 의사의 몫이 된다.
무엇보다 치료의 책임을 지는 쪽은 의료진이기 때문이다. 따라서, AI가 의사를 대체한다는 인식보다는 의사를 돕는 도구로 활용될 것으로 서비스가 진행될 것으로 보는쪽이 현실적이다.
그런 의미에서 병원은 AI를 적극 활용하는 방향으로 변화를 시도할수 있다. 영상 판독, 진료 기록 정리, 환자 상담, 예약 관리, 질병 예측 등 반복적이고 일상적인 업무는 AI가, 의사는 AI가 검증한 자료를 토대로 보다 복잡한 진단과 치료, 환자와의 소통, 수술과 같은 고도의 전문 영역으로 확대될 것으로 보인다.
결국 미래 의료의 경쟁력은 "AI에게 자리를 뺏기는 의사"가 아니라 "AI를 적극 활용하는 의사"가 있음을 예상해 볼수 있다. 따라서, 환자들 역시 AI의 정보를 자신의 기초 자료로 활용하고, 최종적으로는 경험이 풍부하고 다양한 기술과 의료 책임을 가진 의료진에게 신뢰를 보내게 될 것이다.
AI 시대를 맞이한 병원의 역활은 조용하면서도 차분하게 진행될 것이다. 무엇보다 생명을 다루는 의료행정의 성격이 보수적이고 의료진의 서비스가 직접적인 영향을 받는 환자입장에서 AI는 다분히 참고사항일 뿐이기 때문이다.
앞으로 기대할수 있는 의료 서비스는 병원이 질병을 치료하는 공간 이상으로, 인간의 공감 능력이 배가되고 AI의 분석 능력이 의료 시스템으로 결합되어 의료 발전을 거듭해 갈 것으로 보인다.
기술이 발전하고 과학이 증대될수록 필요한 덕목은 인간에 대한 깊은 이해와 신뢰이며, 그것만큼은 AI가 결코 이난을 대신할 수 없는 영역이 되기 때문이다.